Дроны помогут изучить растительный покров Арктики

2 минуты
Дроны помогут изучить растительный покров Арктики

Для мониторинга изменений растительности в арктической тундре учёные будут применять воздушные системы (БПЛА).

Учёные во всём мире уже давно используют различные спутниковые и бортовые системы для мониторинга для отслеживания изменений в распространении растений по всему миру. Однако снимки, полученные с помощью этих систем, имеют низкое разрешение. Эта проблема особенно остро стоит в Арктике, где растительность более смешанная, чем в других экосистемах.

Для решения этой проблемы специалистами были использованы незанятые воздушные системы (БПЛА) для мониторинга изменений растительности с высоким разрешением в рамках Экосистемного эксперимента следующего поколения (NGEE) - Арктика. БПЛА предоставляют данные о растительности с высоким разрешением, которые улучшают понимание учеными того, как растения реагируют на окружающую среду.

Изменение климата влияет на состав, структуру и функции растительности в Арктике. Большинство систем дистанционного зондирования в настоящее время недостаточно чувствительны, чтобы охарактеризовать мелкомасштабные структуры арктических растений.

Между тем, компьютерные модели нуждаются в этих мелкомасштабных данных для прогнозирования динамики растительности в различных климатических условиях. Поэтому исследователи разработали мультисенсорный БПЛА Osprey для сбора пространственных деталей с очень высоким разрешением в сантиметровом масштабе.

Данные с БПЛА заполняют критический пробел в мониторинге экосистем, предоставляя наблюдения с очень высоким разрешением. Они могут быть развёрнуты в отдаленных районах с меньшими усилиями, чем другие бортовые системы, и могут собирать данные по требованию в различных условиях.

В этом исследовании использовалась новая платформа БПЛА, предназначенная для сбора подробной информации о структуре и функциональных свойствах арктических растений. Исследователи показали, что использование мультисенсорной платформы было эффективным для мелкомасштабного картирования растительных структур, свойств и здоровья.

Исследователи также обнаружили, что более высокие арктические кустарники регулируют закономерности температуры поверхности и видового состава растений и что эти закономерности могут быть детально отображены с помощью БПЛА.

Использование этих платформ позволит учёным понять ключевые особенности арктических растений, которые облегчают акклиматизацию к окружающей среде, необходимую информацию для моделирования растений в будущих климатических условиях.