Как сообщает Вестник ГЛОНАСС, британская компания 4 Earth Intelligence (4EI) запустила картографический сервис наблюдения за наземным покровом, основанный на данных с навигационных спутников и инновационных технологиях машинного обучения. Этот сервис сможет предоставлять базовые карты больших площадей наряду с регулярными данными об изменениях почвенного покрова. Компания, занимающаяся наблюдениями за Землёй, также помогает в обмене подробностями взаимодействия человека и природы. Это включает в себя более понимание важности «зелёной инфраструктуры» – жизненно важного вклада в решение городских и климатических проблем.
По словам Донны Линдсей, коммерческого директора компании, «картографирование земного покрова имеет много применений и может служить основой для принятия решений на различных уровнях».
«С помощью стандартных классификаций, начиная от «искусственных поверхностей», «сельскохозяйственных районов» и «водных объектов», вплоть до конкретных категорий, таких как «виноградники», «аэропорты» и «торфяные болота», возможно получить представление о текущем землепользовании и о том, как оно меняется»,– сказала она далее.
Среди применений спутниковых данных о земельном покрове, которые предоставляет компания, – описание местообитаний, которые могут подвергаться опасности из-за разрастания городов, работа над соблюдением политики планирования, создание корпоративных стратегий смягчения последствий своей деятельности и обоснование целей Социальной ответственности бизнеса (CSR). Фирма работает в координации с правительственными и коммерческими компаниями.
«Зона охвата одного спутника составляет площадь размером до 10 000 квадратных километров, и мониторинг может повторяться через регулярные промежутки времени, например, ежемесячно. Эти характеристики способствуют созданию автоматизированной методологии производства, обеспечивающей последовательные и объективные результаты», – продолжила Линдсей.
Например, предоставляемые компанией NDVI (нормализованный относительный индекс растительности) и SAVI (корректированный почвенный индекс растительности) рассчитываются автоматически и складываются вместе со спектральными полосами из спутниковых снимков.
Источник: ГИС-Ассоциация